「有無Wi-Fi密碼？」 如果舊時代的世界末日是沒有電視看，那麼現代級的災難，肯定是無法上網。 家居、辦公室、商場，有線／無線網絡的應用無處不在，幾乎成為生活必需品之一。當我們對網絡的需求愈來愈高，例如用戶連接的穩定度，還有更高層次的用戶體驗等，作為供應鏈的上遊企業，注定要面對更多的維護成本問題。 Juniper Networks 作為 AI 驅動網絡的先驅，一直希望透過各種數據科學及機器學習技術來分析數據並提供可行的解決方案，其中Juniper Mist AI 正是當中的技術結晶。Juniper Networks 大中華區銷售工程師梁丰表示：「Juniper Mist AI 是第一個具有嵌入式人工智能引擎的網絡平台，能在大幅節省成本的前提下，解決當前，甚至下一個十年的網絡服務問題。」 節省高達 60% 維護成本 梁丰續稱，在自動化流程未出現之前，企業要偵錯解難，往往需要動用大量人力物力，當你有…

習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家，今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6，不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升，同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過，Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升，只要系統無法因應用戶需要，有效分配上網資源，一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下，就是看中其人工智能管理的優勢！ 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年，但技術已廣受企業客戶認同，現時 Fortune 頭 500 位企業之中，已有 25 間採用其產品，當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋，「不論是固網或無線網絡，一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢，他們也無法知道背後原因；真正要了解問題的是網絡管理員，例如到底是分配 IP 位址、認證出錯，還是硬件或訊號干擾出現問題，都要由網絡管理員採集不同的 log 分析，找出問題才能解決，過程非常耗時。」相反，他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源，原理是 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現，讓網絡管理員調配網速，一般會採用 overlay 解決方案，即外加一個裝置扮演用戶角色，定時向 AP 發出連線要求；但由於收集的並非真正用戶的數據，所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現，鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間，如超過 2 秒便等於差，「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標，當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等，採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統，以人工智能分析並自動調配網絡資源，令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化，網絡管理員不用再「估估吓」；而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在，主動作出修復或調配上網資源，所以即使企業安裝大量 AP（其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP），也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據，Mist 的人工智能分析便會愈見準確；而為了進一步支援網絡管理員，Mist 配備 Marvis 助理，可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法，快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化 Mist 還有另一強大武器，就是無線網絡裝置中內建 vBLE 室內定位技術，鄭健豪說這項專利技術，比起現時主流採用的Beacon 感應器更準確及方便。「首先現時的 Beacon 需要獨立安裝，例如要在商場追蹤客戶的位置，便要在商場各處安裝大量 Beacon，才能提升準確度。不過，這些 Beacon 感應器每隔年半至兩年便須更換電池，考慮到安裝位置一般難以靠近，便會花費很多人力資源。」Mist 的 vBLE 由於已整合在 AP 內，不用擔心電源問題，而且控制系統亦與 Wi-Fi 介面統一，所以亦易於管理，減少網絡管理員的工作負擔。 有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。 準確的定位技術，可增加企業提供的服務內容，提升 customer engagement。「Mist 每個 AP 均提供 16 個指向性天線，以供vBLE使用；Mist 亦放棄採用傳統的三角定位技術，開發出基於機率曲面（Probability Surface）的專利技術，進一步提升定位的速度及準確度，令到可提供的服務內容大增。」他以商場應用為例子，說以往的 Beacon 由於定位緩慢，往往在計算出客戶位置時，真人已移動到別處，「有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。」他補充說室內定位服務內容因而變得更多樣化，只要企業客戶構思出來，便有機會化不可能為可能。…

利用智能手機或智能裝置在網上購物，已成為不少人的消費習慣。最近有分析指，未來幾年將會有過十億智能電話、平板電腦或智能手錶用家，會常用面部識別技術作支付；研究亦指，面部識別和其他生物認證技術，將有助於流動付款者的安全付款。 有關分析由 Juniper Research 負責，除了面部特徵外，分析師還預測將會有不同的生物特徵，應用於驗證流動支付，包括指紋、虹膜和語音識別。根據研究人員表示，2025 年全球 95 ％ 智能手機具有生物特徵識別能力，而利用生物特徵作支付的交易額由 2020 年的 4,040 億美元，上升至超過 3 萬億美元交易額。 愈來愈多人使用流動裝置支付代替信用卡，令用家即使在購物時忘掉拿錢包，仍然能完成購物。電子商務生態系統正在迅速增長，但同時存在隱憂，詐騙者亦可開闢新途徑，利用新漏洞搵食，所以必須確保付款人，的確是支付帳戶的擁有人，而非被盜用。因此，識別生物特徵正朝著改善流動支付的安全性發展，由其是相對普及的面部識別。 面部識別技術的常用示例包括 Apple 的 FaceID，可用於授權從…

COVID-19 改寫人類歷史，展望 2021 年，企業預算肯定縮減，實務卻有增無減，最近電視廣告不斷輪迴「請一個人出七份糧做十個人嘅嘢」，到底點實行？在 Juniper Network 任職 Global Security Strategy Director 的 Laurence Pitt 在《Security Week》分享經驗，效果沒有如此誇張，但亦相當值得參考。 疫情前全球整體經濟向好，管理層習慣預算年年加 10％，2021 年此情不再，企業在後疫情下重整業務架構，視乎性質部門有不同分配資源優先權，但各行各業 IT…

https://www.youtube.com/embed/nlS5lBNm9Us?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 上次網絡安全組織 VXRL 成員 Boris So 同大家講解過後門（Backdoor）好難分辨有心定無意，同埋簡單介紹咗後門的種類。今次就用三個實例，分析三種常見嘅後門攻擊手法係點執行，同埋根據呢三個個案嘅攻擊手法，從植入嘅複雜性、可執行嘅權限及隱密性三方面嚟進行評分。 寫死密碼 講緊嘅係 2015 年 Juniper 嘅 Firewall 被發現有後門事件，呢個後門屬於 hard-coded password，只要經 SSH 或 Telnet…